雷锋网AI科技评论按，2019年底、2020年初，许多机器学习界活跃的教授、研究员们投身参与了一场的突如其来的讨论，深度学习是什么，在过去十年汹涌而来的深度学习浪潮中，大家对深度学习在应用中体现出的各种特点已经非常熟悉了，但毕竟深度学习的理论仍未建立完善，更重要的是，大家已经意识到了深度学习的种种限制，那么想要破除限制、实现更高级的智...。
更新时间：2024-12-10 00:46:35
轮到物理学家来揭示神经网络的本质了，他们在尝试让宇宙为我们处理数据，在一个隔音的板条箱里有着一个世界上最糟糕的神经网络，在看到数字6的图像后，这个神经网络会暂停片刻，然后显示出自己识别出的数字，0，康奈尔大学的物理学家兼工程师PeterMcMahon主导了这个神经网络的开发，他不好意思地笑着说，这是因为手写的数字看起来很潦草，一位从N...。
更新时间：2024-12-09 14:59:36
CV在前，NLP在后，迁移学习技术的应用为这两个领域所带来的进展和突破，不可谓不瞩目，其中，预训练模型作为当下迁移学习的一种主流方法，让，从零开始训练一个新模型，的时代一去不复返，这类在大型数据集上训练好的模型进行微调后，便能够较好地适配类似的新目标任务，可以极大地节约时间和成本，不过，天下没有免费的午餐，这种方法看似，一劳永逸，，也...。
更新时间：2024-12-03 23:04:13
过去十年，深度学习取得了惊人的胜利，用大量参数和数据做随机梯度下降的方法已经被证明是有效的，而梯度下降使用的通常是反向传播算法，所以一直以来，大脑是否遵循反向传播、是否有其它方式获得调整连接权重所需的梯度等问题都备受关注，图灵奖得主、深度学习先驱GeoffreyHinton作为反向传播的提出者之一，在近年来已经多次提出，反向传播并不能...。
更新时间：2024-11-30 18:17:32
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